Servicio · Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial para interpretar información con control humano
Evaluamos y construimos asistentes para buscar, extraer o clasificar información, incorporando permisos, revisión humana y criterios claros para controlar errores.
Primero entendemos el problema. Después definimos alcance y propuesta.
Un evento inicia el trabajo, las reglas procesan cada paso y las excepciones conservan una ruta clara de revisión.
- Información de entrada Documentos, solicitudes o conocimiento autorizado para un caso de uso definido.
- Modelo y controles Instrucciones, permisos, evaluación de calidad, límites y registro de resultados.
- Revisión y acción Una persona valida excepciones o utiliza la salida dentro del proceso acordado.
La forma final depende del contexto, los accesos y el alcance acordado.
¿Te está pasando algo de esto?
- Encontrar una respuesta implica revisar muchos documentos.
- Se transcriben manualmente datos de archivos repetitivos.
- Las solicitudes se clasifican y asignan una por una.
Para quién es
Organizaciones con volumen de documentos, conocimiento disperso, solicitudes repetitivas o decisiones asistibles.
Con quién trabajamos
Operaciones, innovación, tecnología, servicio al cliente.
Estos son perfiles de cliente, no una lista de clientes ni alianzas comerciales.
Qué hacemos y qué puede cubrir
Probamos si la IA puede ayudar en tu proceso. Creamos asistentes que consultan tus documentos, extraen información o clasifican solicitudes con controles.
Lo que podemos incluir
- Evaluación de viabilidad, riesgos, datos disponibles y límites del caso de uso.
- Asistentes para consultar fuentes autorizadas y mostrar referencias.
- Extracción, clasificación o generación de información dentro de un flujo controlado.
- Permisos, revisión humana, registro de decisiones y manejo de errores.
- Criterios para evaluar calidad y costo con ejemplos acordados.
Lo que debemos acordar aparte
- Autonomía total o sustitución de las personas responsables del proceso.
- Precisión del 100% o resultados correctos sin evaluación continua.
- Uso de datos sensibles sin análisis de permisos, riesgos y protección requerida.
La propuesta define el alcance final, las dependencias y las responsabilidades de cada parte.
Así podría verse un proyecto
Escenarios representativos para entender el servicio. No son proyectos de clientes ni resultados garantizados.
Ejemplo de aplicación
Asistente sobre documentación interna
- Situación
- El conocimiento interno está disperso en manuales.
- Qué construiríamos
- Construir un asistente que consulte fuentes autorizadas y muestre sus referencias.
Ejemplo de aplicación
Extracción estructurada de facturas
- Situación
- Las facturas se transcriben y después se corrigen a mano.
- Qué construiríamos
- Extraer campos, validar formatos y enviar excepciones a revisión humana.
Ejemplo de aplicación
Clasificación y enrutamiento de solicitudes
- Situación
- El equipo tarda en separar solicitudes por tipo y prioridad.
- Qué construiríamos
- Proponer categorías y responsables con umbrales de confianza.
Cómo avanzamos contigo
- 01
Entendemos
Revisamos el problema, los usuarios y los sistemas.
- 02
Acordamos
Definimos alcance, accesos y criterios de aceptación.
- 03
Construimos
Validamos avances y probamos escenarios reales contigo.
- 04
Entregamos
Documentamos lo acordado y las siguientes prioridades.
Qué te llevas
- Evaluación de viabilidad con datos, riesgos y límites.
- Prototipo evaluado con ejemplos acordados y revisión humana.
- Integración, registro de errores y criterios para medir calidad y costo.
Los entregables específicos se confirman antes de iniciar.
Antes de empezar
¿La IA puede tomar decisiones sin revisión?
Depende del riesgo de la tarea. Definimos límites, permisos y puntos de aprobación humana; no prometemos precisión perfecta ni autonomía total.
¿Qué debemos compartir para empezar?
¿Qué información recibe hoy una persona y qué decisión o salida genera a partir de ella? Con esa respuesta y los sistemas involucrados podemos identificar qué revisar primero. No envíes contraseñas ni información sensible.
¿Qué recibiré al terminar?
Evaluación de viabilidad con datos, riesgos y límites. Prototipo evaluado con ejemplos acordados y revisión humana. Integración, registro de errores y criterios para medir calidad y costo. Los entregables y criterios de aceptación se confirman en la propuesta.
¿Cuánto cuesta y cuánto tiempo toma?
Depende del alcance, accesos, integraciones y complejidad. Después de revisar tu contexto proponemos etapas, entregables y una estimación; no usamos un precio o plazo universal.
¿Qué ocurre después del envío?
Revisamos tu contexto y respondemos al correo que compartas para aclarar dudas y acordar el siguiente paso. Enviar el formulario no contrata un servicio ni te suscribe a campañas.
Inteligencia Artificial
Cuéntanos qué necesitas resolver.
Responde con el contexto que ya tengas. Los detalles técnicos pueden aclararse después.
No hace falta preparar un documento técnico. Puedes empezar describiendo cómo lo haces hoy.
¿Tu consulta abarca varios servicios?